Prendre la parole en classe… et rester figé face aux autres ?
Et si la réalité virtuelle permettait d’apprivoiser ces situations, pas à pas, dans un environnement sécurisé ?
Dans le cadre du projet CrossTechXperience, ce prototype avancé a été développé autour de l’usage de la réalité virtuelle à visée thérapeutique.
Le besoin identifié
Certains adolescents (12–18 ans) souffrant d’anxiété scolaire, sociale ou de mutisme sélectif peuvent être confrontés à des réactions de blocage (« freeze ») dans des situations du quotidien, comme la prise de parole en classe.
Les méthodes d’exposition progressives, utilisées en thérapie, sont souvent complexes à mettre en place dans la réalité : elles demandent du temps, des ressources et peuvent être trop intenses pour certains profils.
La solution développée
Une équipe a développé une application VR permettant une exposition progressive à un environnement scolaire, dans des conditions contrôlées et sans pression. L’utilisateur peut ainsi évoluer dans une salle de classe virtuelle, se familiariser avec la situation et avancer à son rythme.
Cette approche s’appuie sur des principes et méthodes thérapeutiques reconnues, avec pour objectif de réduire progressivement les réactions de blocage.
Un projet à la croisée de la tech et de la recherche
Développé en collaboration avec des partenaires du terrain et une expertise académique en psychologie, ce prototype vise à proposer un outil complémentaire aux approches thérapeutiques existantes.
Technologies mobilisées
Unity 6 et C#
Développement de l’application VR et de l’ensemble des fonctionnalités interactives (gestion des scènes, lecture vidéo, logique de questions, suivi du niveau de stress).
Meta Quest 3 et Meta XR SDK
Déploiement sur casque de réalité virtuelle autonome. Utilisation du Meta XR SDK pour l’interaction, la navigation et la gestion du rig caméra XR.
Vidéo 360°
Immersion dans des environnements scolaires filmés en 360°. Lecture dynamique via URL configurable, sans embarquer les fichiers dans le build.
Speech-to-Text — OpenAI gpt-4o-mini-transcribe
Reconnaissance vocale des réponses de l’utilisateur directement depuis le microphone du casque. Permet une interaction orale sans interface visuelle pour les exercices d’exposition avancés.
Système de configuration JSON
Paramétrage externalisé de l’application (chemins vidéo, questions, timing) pour faciliter les adaptations cliniques sans recompilation.
Export de données de session
Enregistrement automatique du niveau de stress sélectionné par scène au format JSON, consultable par le clinicien après chaque session.
Un projet en cours d’évolution
Ce prototype continuera d’évoluer en fonction des retours utilisateurs et des validations cliniques, avec l’ambition de proposer une solution innovante au croisement de la santé, de la XR et du design d’expérience.